Programación Orientada a Objetos (II)

Funciones para atributos: getattr(), hasattr(), setattr() y delattr()

getattr()

La función getattr() se utiliza para acceder al valor del atributo de un objeto Si un atributo no existe retorna el valor del tercer argumento (es opcional).

nota_alumno2 = getattr(alumno2, 'nota', 0)
edad_alumno2 = getattr(alumno2, 'edad', 0) 
suma_notas = getattr(Alumno, 'sumanotas')
print(nota_alumno2)  # 6
print(edad_alumno2)  # 0
print(suma_notas)  # 15

hasattr()

La función hasattr() devuelve True o False dependiendo si existe o no el atributo indicado.

if not hasattr(alumno2, 'edad'):
    print("El atributo 'edad' no existe")

setattr()

Se utiliza para asignar un valor a un atributo. Si el atributo no existe entonces será creado.

setattr(alumno2, 'edad', 18)
print(alumno2)  # 18

delattr()

La función delattr() es para borrar el atributo de un objeto. Si el atributo no existe se producirá una excepción del tipo AttributeError.

delattr(alumno2, 'edad')
delattr(alumno2, 'curso')

Atributos de clase (Built-In)

Todas las clases Python incorporan los siguientes atributos especiales:

__dict__

Devuelve un diccionario que contiene el espacio de nombres de la clase (o de un objeto instanciado).

print(Alumno.__dict__)

{'mostrarSumaNotas': function 0xb7071854="" alumno.mostrarsumanotas="" at="", 'mostrarNotaMedia': function 0xb707189c="" alumno.mostrarnotamedia="" at="", '__doc__': 'Clase para alumnos', '__init__': function 0xb70717c4="" alumno.__init__="" at="", '__weakref__': attribute lumno="" objects="" of="" weakref__="", '__dict__': attribute dict__="" lumno="" objects="" of="", 'mostrarNumAlumnos': function 0xb7071734="" alumno.mostrarnumalumnos="" at="", 'sumanotas': 14, '__module__': '__main__', 'numalumnos': 2, 'mostrarNombreNota': function 0xb707177c="" alumno.mostrarnombrenota="" at=""}

 
print(alumno1.__dict__)

# {'nombre': 'Carmen', 'nota': 8}

__name__

Devuelve el nombre de la clase.

print(Alumno.__name__)

# Alumno

__doc__

Devuelve la cadena de documentación de la clase o None si no se ha definido.

print(Alumno.__doc__)

# Clase para alumnos

__module__

Devuelve el nombre del módulo donde se encuentra la clase definida.

print(Alumno.__module__)  # __main__

from datetime import date
print(date.__module__)  

# datetime

__bases__

Devuelve una tupla (posiblemente vacía) que contiene las clases base, en orden de aparición.

print(Alumno.__bases__)  

# (class object="",)

A continuación, se define la clase Becario a partir de la clase Alumno. La clase Becario hereda los atributos y métodos de la clase Alumno. Al acceder al atributo __bases__ de la nueva clase retorna la referencia a la clase padre Alumno.

class Becario(Alumno):
    pass

print(Becario.__bases__)  

# (class main__.alumno="",)

Destrucción de objetos (Recolección de basura)

Python elimina objetos que no son necesarios (del tipo Built-In o instancias de clase) automáticamente para liberar espacio de memoria. El proceso por el cual Python reclama periódicamente bloques de memoria que ya no están en uso se denomina Recolección de Basura.

La Recolección de Basura de Python se ejecuta durante la ejecución de un programa y se activa cuando el contador de referencia de un objeto llega al valor cero. Este contador va cambiando su valor en función del uso que se haga del objeto. Si se asigna un nuevo nombre o se utiliza en una lista, tupla o diccionario el contador irá en aumento y si se borra el objeto con del, su referencia es reasignada o bien se queda fuera de ámbito, va disminuyendo. En el momento que se alcanza el valor cero el recolector comienza con la tarea de "rescate".

Ejemplo:

pizza1 = "Margarita"  # Crear objeto margarita
pizza2 = pizza1  # Incrementa el contador de referencia de margarita

cena['lunes'] = pizza2  # Incrementa contador de referencia margarita

del pizza1  # Decrementa el contador de referencia de margarita
pizza2 = "Cuatro Estaciones"  # Decrementa contador ref. margarita
cena['lunes'] = pizza2  # Decrementa contador referencia margarita

El trabajo del recolector pasa totalmente desapercibido para un usuario. Actuará automáticamente cuando detecte instancias huérfanas, recuperando su espacio de memoria.

No obstante, una clase puede incluir el método __del__(), llamado destructor, que se invoca cuando una instancia está a punto de ser destruida con del, o si no ha sido destruida con esta sentencia, cuando el programa finalice su ejecución.

Este método especial puede ser utilizado para limpiar aquellos recursos de memoria no usados por una instancia.

Ejemplo:

class Robot:
    'Clase Robot'
    def __init__(self, nombre):
        self.nombre = nombre
        
    def saludo(self):
        print("Hola, mi nombre es", self.nombre)

    def __del__(self):
        print("Se han terminado mis baterias. Me voy a dormir.")

robot1 = Robot("C7PQ")
robot1.saludo()  # Hola, mi nombre es C7PQ
print(id(robot1))  # Muestra el ID del objeto, Ejem.: 3070861004
del robot1  # Se han terminado mis baterias. Me voy a dormir.

Si intentamos mostrar de nuevo el ID del objeto, llamar al método saludo() o acceder al atributo nombre se producirá el siguiente error:

print(id(robot1))
robot1.saludo()
print(robot1.nombre)

NameError: name 'robot1' is not defined

Es recomendable definir las clases en un archivo separado. Más adelante, cuando se deseen utilizar las clases en un programa se importará el archivo con la sentencia import.

Herencia

La herencia es una de las características más importantes de la Programación Orientada a Objetos. Consiste en la posibilidad de crear una nueva clase a partir de una o más clases existentes, heredando de ellas sus atributos y métodos que podrán utilizarse como si estuvieran definidos en la clase hija.

Las clases derivadas se declaran como cualquier clase con la diferencia de incluir después de su nombre el nombre de la clase superior (entre paréntesis) de la que heredará sus características:

class NombreSubClase (NombreClaseSuperior):
    'Cadena de documentación opcional'
    Declaración de atributos y métodos...

Ejemplo:

class volumen:
    'Clase para controlar volumen de un reproductor multimedia'
    def __init__(self):  # método constructor de objeto. Activa volumen
        self.nivel = 3  # sitúa el nivel de volumen en 3
        print('nivel', self.__class__.__name__, self.nivel)

    def subir(self):  # método para subir el nivel de volumen de 1 en 1
        self.nivel += 1
        if self.nivel > 10:  # al intentar sobrepasar el nivel 10
            self.nivel = 10  # el nivel permanece en 10
        
        print('nivel', self.__class__.__name__, self.nivel)

    def bajar(self):  # método para bajar el nivel de 1 en 1
        self.nivel -= 1
        if self.nivel < 0:  # al intentar bajar por debajo del nivel 0
            self.nivel = 0  # el nivel permanece en 0
        
        print('nivel', self.__class__.__name__, self.nivel)

    def silenciar(self):  # método para silenciar
        self.nivel = 0  # el nivel se sitúa en el 0
        print('nivel', self.__class__.__name__, self.nivel)

class graves(volumen):  # crea clase graves a partir de clase volumen
    pass

ControlVolumen = volumen()  # crea objeto y activa el volumen en 3
ControlVolumen.subir()  # sube el volumen del nivel 3 al 4
ControlVolumen.bajar()  # baja el volumen del nivel 4 al 3
ControlVolumen.silenciar()  # silencia volumen bajando del 3 al 0
ControlGraves = graves()  # crea objeto control graves, activa nivel 3
ControlGraves.subir()  # sube el nivel de graves del 3 nivel al 4
del ControlVolumen  # borra el objeto
del ControlGraves  # borra el objeto

Herencia múltiple

La herencia múltiple se refiere a la posibilidad de crear una clase a partir de múltiples clases superiores. Es importante nombrar adecuadamente los atributos y los métodos en cada clase para no crear conflictos:

Ejemplo:

class Telefono:
    "Clase teléfono"
    def __init__(self):
        pass
    def telefonear(self):
        print('llamando')
    def colgar(self):
        print('colgando')        

class Camara:
    "Clase camara fotográfica"
    def __init__(self):
        pass
    def fotografiar(self):
        print('fotografiando')        

class Reproductor:
    "Clase Reproductor Mp3"
    def __init__(self):
        pass
    def reproducirmp3(self):
        print('reproduciendo mp3')                  
    def reproducirvideo(self):
        print('reproduciendo video')                  

class Movil(Telefono, Camara, Reproductor):
    def __del__(self):
        print('Móvil apagado')

movil1 = Movil()
print(dir(movil1))
movil1.reproducirmp3()
movil1.telefonear()
movil1.fotografiar()
del movil1

Salida:

['__class__', '__del__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'colgar', 'fotografiar', 'reproducirmp3', 'reproducirvideo', 'telefonear']

reproduciendo mp3
llamando
fotografiando
Móvil apagado

Funciones issubclass() y isinstance()

La función issubclass(SubClase, ClaseSup) se utiliza para comprobar si una clase (SubClase) es hija de otra superior (ClaseSup), devolviendo True o False según sea el caso.

print(issubclass(Movil, Telefono))  # True
print(issubclass(Movil, Reproductor))  # True

La función booleana isinstance(Objeto, Clase) se utiliza para comprobar si un objeto pertenece a una clase o clase superior.

movil2 = Movil()
print(isinstance(movil2, Movil))  # True
print(isinstance(movil2, Camara))  # True

Continúa en: Programación Orientada a Objetos (y III)

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