Numpy


Índice

  • Introducción
  • Instalando Numpy
  • Declarando arrays
Tipos de datos en arrays  (dtype)
  • Formas de definir el tipo de dato de un array
  1. Implícita
  2. Con los tipos genéricos
  3. Con los tipos de Numpy
  4. Con los tipos abreviados
 Estructura de un array Numpy
  • Propiedades de un array
  • Métodos para cambiar la estructura de un array
Añadir, consultar, modificar y suprimir elementos
  • Acceder a los elementos de un array
    • Acceder a un elementos 
    • Acceder a varios elementos
  • Asignar elementos de un array a una variable
    • Asignar un elemento
    • Asignar una selección de elementos
    • Asignar los elementos que cumplan una condición
  • Modificar elementos de un array
  • Añadir, insertar y suprimir elementos
  • Operaciones con múltiples elementos
Convertir, copiar, ordenar, unir y dividir arrays
  • Convertir
  • Copiar arrays
  • Ordenar arrays
  • Unir y dividir arrays
Cálculo con arrays
  • Operaciones aritméticas con un mismo valor
  • Operaciones con arrays con las mismas dimensiones
  • Operaciones con arrays de diferentes dimensiones
  • Funciones matemáticas (para operar con arrays)
  • Funciones matemáticas (para operar por ejes)
  • Operaciones binarias
  • Cálculo estadístico
  • Funciones para números reales (float)
Comparar arrays
  • Funciones para comparar arrays
  • Funciones para comparar arrays y obtener máximos o mínimos 
  • Funciones para evaluar operaciones a nivel binario
Leer y escribir arrays Numpy en archivos
  • Leer y escribir arrays en archivos de texto
  • Leer y escribir arrays en archivos CSV
  • Leer y escribir arrays en archivos binarios
  • Leer y escribir cadenas de texto en archivos binarios
  • Leer y escribir listas Python en archivos binarios