En Numpy hay funciones que facilitan la tarea de comparar los elementos de un array con un valor o con los valores de otro array para saber si son mayores, iguales, menores, distintos, etc., para verificar si todos los valores o alguno son True (o tienen un valor distinto de 0), para obtener los valores máximos o mínimos y funciones para evaluar el resultado de operaciones a nivel binario.
Funciones para comparar arrays
greater(), less(), equal(), not_equal(), ...
Estos métodos comparan los elementos de un array con un valor o con los elementos de otro array, elemento a elemento, y devuelven un array con valores booleanos (True y False) según sea el resultado de la comparación: mayor que, mayor o igual que, menor que, menor o igual que, igual que o distinto con los métodos greater(), greater_equal(), less(), less_equal(), equal() y not_equal(), respectivamente.
# Devuelve True si el elemento del array a es mayor que 2. a = np.array([1, 2, 3]) b = np.greater(a, 2) print(b) # [False False True] # Devuelve True si el elemento del array a es menor o # igual que el del array b. a = np.array([1, 2, 3]) b = np.array([0, 2, 7]) c = np.less_equal(a, b) print(c) # [False True True] # Devuelve True si el elemento del array es igual que el del array b. a = np.array([1, 2, 3]) b = np.array([0, 2, 7]) c = np.equal(a, b) print(c) # [False True False]
all()
Devuelve True si todos los elementos del array son True o tienen valores que son distinto de 0.
a = np.array([True, True, False]) estado = a.all() print(estado) # False b = np.array([5, 4, 4]) estado = b.all() print(estado) # True
any()
Devuelve True si alguno de los elementos del array es True o un valor distinto de 0.
a = np.array([True, True, False]) estado = a.any() print(estado) # True b = np.array([0, 0, 0]) estado = b.any() print(estado) # False
Funciones para comparar arrays y obtener máximos o mínimos
maximum()
Obtener valores máximos.
# Comparar dos arrays y obtener valores máximos. a = np.array([0, 9, 3, 7]) b = np.array([0, 2, 7, 4]) c = np.maximum(a, b) print(c) # [0 9 7 7] # Comparar un array con un valor y obtener valores máximos. a = np.array([0, 9, 3, 7]) c = np.maximum(a, 5) print(c) # [5 9 5 7]
minimum()
Obtener valores mínimos.
# Comparar dos arrays y obtener valores mínimos. a = np.array([0, 9, 3, 7]) b = np.array([0, 2, 7, 4]) c = np.minimum(a, b) print(c) # [0 2 3 4] # Comparar un array con valor y obtener valores mínimos. a = np.array([0, 9, 3, 7]) c = np.minimum(a, 5) print(c) # [0 5 3 5]
Funciones para evaluar operaciones a nivel binario
logical_and(), logical_or(), logical_xor(), logical_not()
Estos métodos operan a nivel binario los elementos de un array con un valor o con los elementos de otro array, elemento a elemento, y devuelven un array con valores booleanos (True y False) según sea el resultado de la operación 0 o distinto de 0 con los métodos logical_and(), logical_or(), logical_xor(), logical_not(), entre otros.
# Devuelve False si el resultado del producto lógico (AND) es 0. a = np.array([0, 0, 1, 0]) b = np.array([0, 0, 1, 0]) c = np.logical_and(a, b) print(c) # [False False True False] # Devuelve False si el resultado de la suma lógica (OR) es 0. a = np.array([0, 2, 3, 7]) b = np.array([0, 2, 7, 4]) c = np.logical_or(a, b) print(c) # [False True True True] # Operación: # 000 010 011 111 # 000 010 111 100 # --- --- --- --- # 000 010 111 111
